基于回归分析和神经网络模型的地下水位预测

作者：茹哲敏

来源：海河水利, 2023, (09): 98-103.

• 地下水位
• 回归分析
• 神经网络
• 预测
• 定襄县

为了指导和管理地下水资源的合理开发利用，通过建立回归模型和神经网络模型，结合定襄县实际情况，采用1993—2016年的系列资料，对定襄县地下水位进行了预测和分析，详细讨论了2种模型的确定和模型参数的选取过程，比较了2种模型的特点和适用条件。研究表明，前期影响因素分析必不可少，监测资料的可靠性对2种模型的精度有重要影响，资料系列年限足够长将使回归模型系数更准确，使神经网络模型得到全局最优结果，2种模型预测结果可以相互对比和印证。研究成果对定襄县地下水资源的合理开发利用具有指导意义，对其他区域地下水位预测具有参考价值。