针对传统低照度图像特征相似度检索方法存在计算复杂、效率低的问题,提出一种基于五叉树分解的低照度图像特征相似度检索方法。在主成分转变的基础上对低照度图像进行五叉树分解,将被检索图像划分成一系列子块图像,为构建特征直方图及计算相似度作基础;利用图像子块表达形式提取主要特征,得到颜色特征向量,使用归一化方式计算可视化相似度,即颜色相似程度;求得低照度图像特征相似度阈值,完成相似度检索。仿真结果表明,相比其它方法,所提方法的检索精准度高、复杂度小,得到的检索结果更佳,鲁棒性更好。
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