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摘要
为了准确刻画川东北元坝地区上三叠统须家河组致密砂岩中不同产状裂缝的分布，提出了一种基于裂缝敏感属性无监督聚类的裂缝预测方法。在叠后地震数据优化处理的基础上，提取并优选出断缝敏感属性，采用卷积神经网络深度学习算法，学习全球海量的各种类型断层和裂缝数据库，得到断缝强度、倾角和方位体。结合高精度导向曲率属性，在PCA降维的基础上，采用基于贝叶斯概率模型的无监督聚类算法，预测了不同倾角裂缝的强度，预测结果与成像测井裂缝解释结果吻合度高，与地质认识一致性好。须三段裂缝发育程度较须二段高，须三段既发育分布于九龙山背斜东南翼断层附近的断层成因缝，也有地层挠曲较大部位的褶皱成因缝，而须二段仅发育断层附近的断层成因缝。
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单位中国石化石油勘探开发研究院
