基于双向长短期记忆神经网络的斜拉桥主梁动挠度监测方法

作者:贺文宇; 李怡帆; 户东阳; 李聪林; 杨栋; 张静; 卢三平; 吕雷; 罗谦刚
来源:2022-02-23, 中国, ZL202210167195.3.

摘要

本发明公开了一种基于双向长短期记忆神经网络的斜拉桥主梁动挠度监测方法,其步骤包括:1、对斜拉桥的斜拉索应变数据以及主梁动挠度进行采集和预处理;2、构建双向长短期记忆神经网络模型;3、将重新获取的斜拉索应变代入建好的模型进行斜拉桥动挠度监测。本发明能利用拉索应变变化值获得对应的主梁动挠度,从而能有效解决监测斜拉桥动挠度难度大、传感器易损坏、耗资大等问题。