基于ARIMA-ERNN组合模型预测我国甲肝发病率

作者：许春杰; 尹素凤; 郭春月; 宋瑞瑞; 汪可可; 肖孟迎; 张秀峰; 刘晓宇; 范红敏; 冯福民; 胡泊

来源：郑州大学学报(医学版), 2016, 51(06): 726-730.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2016.06.010

• ARIMA模型
• BPNN模型
• ERNN模型
• 组合模型
• 甲肝
• 发病率
• 预测 ARIMA model
• BPNN model
• ERNN model
• combination model
• hepatitis A
• incidence
• forecasting

目的:比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型在我国甲肝发病率预测中的应用效果,探讨预测甲肝发病率的优化模型。方法:收集2004年1月至2015年12月我国甲肝发病率资料,用SPSS 17.0和Eviews 8.0建立ARIMA模型,用Matlab 8.0建立BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型,并对模型的预测效果进行评价。结果:ARIMAERNN组合模型拟合及预测的MRE、MER、MSE、RMSE、MAE均小于ARIMA模型和BPNN模型,其MRE均小于5%。结论:ARIMA-ERNN组合模型对我国甲肝发病率的拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型。

• 单位
  华北理工大学; 公共卫生学院