针对矿井提升机故障诊断容易、预警难的问题，提出基于大数据的提升机故障预警平行系统架构。首先分析提升机各子系统结构并建立提升机故障预警平行仿真系统；其次在虚拟机上建立提升机Hadoop生态系统，运用聚类算法结合关联规则算法对海量数据进行数据挖掘；最后提出了提升机安全状态评价规则，并根据故障预警结果做出系统决策。经实验验证能够达到故障预测的目的。
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