基于GWO-CRF的链路质量预测

作者：肖智勇; 刘琼

来源：现代电子技术, 2022, 45(14): 164-168.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2022.14.029

• 链路质量预测
• 接收信号强度
• 条件随机场
• 灰狼优化算法
• 模型验证
• 参数优化

针对环境变化导致的链路质量预测结果波动大、预测精度低的问题，文中提出一种基于GWO-CRF的链路质量预测模型。首先，在两种场景下采集链路质量参数并进行预处理，处理后进行数据相关性分析；然后，选择接收信号强度指示和链路质量指示作为预测模型的输入参数，利用条件随机场算法来克服预测结果波动大的问题，从而构建链路质量预测模型。为了提高预测精度，采用灰狼算法对条件随机场算法的参数进行优化，最终得到链路质量的预测结果，并利用两种场景下采集的数据对模型进行有效性验证。结果表明，与支持向量回归、线性回归、指数加权移动平均算法相比，基于GWOCRF算法的预测误差降低2.8%～96.8%。

• 单位
  武汉科技大学