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摘要
为了研究智能快件箱格口数量优化配置问题,采用多目标建模方法,考虑智能快件箱的固定成本、变动成本及因格口不足或闲置造成的机会成本,建立了智能快件箱布置总成本与用户满意度的多目标格口数量优化模型。分析了智能快件箱现有格口规格种类,发现其与实际需求不完全匹配,因而提出格口规格改进策略,在原有标准组规格的基础上增设短组格口,每组又分为3种不同大小规格,共两组6种规格。在针对性设计编码的基础上采用带收敛速度控制的粒子群算法对模型进行求解,并以500次求解结果的均值作为输出来减少随机变量对结果的影响。通过引入算例对模型的有效性进行了验证,并在需求导向下对快递量、配送快递中各种规格的比例及用户取件习惯3种影响因素进行了灵敏度分析。结果表明:与经验布置方案相比总成本降低了24%,整体闲置率下降了20%;灵敏度分析结果显示快递量的增加相较于其减少会导致格口需求数量更为明显的变化,并且不同规格的格口对需求量变化的敏感程度也不相同;标准组大格口、短组大格口和小格口的需求数量对各种尺寸快递的比例值变化敏感程度不高,另外3种随着比例的变化会有明显的波动;用户延迟取件比例的增加会带来格口需求数量显著的变化。
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