通过对鲸鱼群算法中勘探阶段和开发阶段的两个数学模型中的相关参数优化,提出一种新鲸鱼群智能优化算法的策略,该策略主要解决了算法在精度较低和收敛速度缓慢的问题,并在实际中应用。如目前研究比较热门的特征选择中,对应用结果有较高的提升。最后通过对6个典型基准测试函数的仿真来验证算法的有效性。