科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
快速准确地预测渠道的断面流速场，对明渠的设计维护和提高灌溉效率有重要意义。都江堰人民渠总干渠在输水过程中，水位变化的速度快、幅度大，是实时预测其流速场的最大困难。本文基于机器学习提出了一种构建实时流速场预测模型的新方法，可以根据水位直接预测出渠道的流速场。该方法首先使用计算流体力学（CFD）对目标明渠进行模拟，然后设计了一种能够针对流速场数据特征自适应优化的机器学习模型作为流速场预测模型，并且在都江堰人民渠总干渠进行了试验。结果表明，本方法的预测结果符合明渠流速分布的一般规律且具有较高精度。本方法对工程应用和理论研究都有较高价值。
-
单位成都万江港利科技股份有限公司; 四川大学
