分别使用logistic逐步回归法、贝叶斯模型平均法和LASSO回归进行特征变量筛选,分析美国SEER数据库的预后数据,探讨影响结直肠癌预后的相关因素,并应用人工神经网络分类算法构建预后模型,指导结直肠癌预后评价。结果证明,贝叶斯模型平均法结合人工神经网络的混合算法所构建的预后模型准确率最高。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
