针对信道信息获取的精度,对大规模无线网络的导频功率分配问题展开了研究。基于网络中天线节点与用户间接入距离的多样性,建立了功率可调的导频序列与系统和速率的数值关系。在互相耦合的导频功率约束条件下,以最大化和速率为目标,通过对偶分解与次梯度下降迭代算法求解优化问题,得到最优的导频功率分配方案,并证明了此算法的收敛性。此方案具有明确的物理含义,从另一个角度给出了基站天线与用户间的调度选择,使得系统资源得到更合理的分配和使用。在典型仿真场景下,与传统方案相比,系统速率平均提升12%。
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