针对当前军事作战用户的精确情报保障需求，提出了一种基于实时用户画像的军事情报推荐技术。该技术通过收集用户的自然标签、使命标签和行为标签等，并结合时间上下文，生成动态的实时用户画像。在基于邻域的推荐技术基础上，使用用户画像计算用户相似度，结合协同过滤算法，分析军事用户的情报需求，最终实现军事情报的精准推荐。
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