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摘要
红外弱小目标图像因其背景复杂、信杂比低、目标尺寸小、目标亮度低等特点，较难检测。首先对红外弱小目标图像进行了特征分析与统计特性的计算，作出了红外图像的灰度空间分布图和直方图，分析不同背景下的红外图像的特征，同时提出了新的局部信杂比的计算方式，对不同背景的红外图像进行了统计特性的计算；其次，提出了采用MPCM算法对弱小目标进行增强。实验结果表明，经过MPCM算法增强的弱小目标亮度增加，局部信杂比增益得到较大提高，为后续红外弱小目标的检测奠定了基础。
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单位通信与信息工程学院; 上海大学
