摘要
为了通过阅读的文学作品了解读者的性格,先用问卷调查收集读者的个性特征、喜好的文学作品及影视作品等数据,然后进行数据量化处理,在数据集的基础上建立关于人物个性的模糊聚类分析模型,对读者群进行聚类。通过分析每类读者阅读作品的类型,将聚类结果作为监督学习的标注值,建立读者性格关于读者阅读作品喜好程度的多分类SVM模型,由此判别读者的性格种类。对20名读者测试发现,根据读者喜爱的文学作品类型判别其性格种类的准确度为60%,在全体数据集上的准确率达到85%。
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单位宜宾学院