利用神经网络对矿井提升机进行故障诊断,可以有效提高故障诊断的效率和准确性,为提升机故障处理提供了可靠的信息源。神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型,被广泛应用于故障诊断、信号处理、预测估计、系统辨识和组合优化等方面。本文介绍了神经网络的基本原理,对人工神经元模型的结构进行了分析,阐述了神经网络在矿井提升机故障诊断中的应用,并设计了利用神经网络进行故障诊断的结构流程图。
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