县域尺度的小麦高分辨率遥感估产

作者：杨云涛; 刘法军; 厉彦玲^*; 王军

来源：农业与技术, 2023, 43(16): 1-4.

DOI：10.19754/j.nyyjs.20230830001

• 小麦遥感估产
• 高分卫星
• 县域尺度
• 高分辨率遥感
• 随机森林

从县域尺度准确掌握粮食产量，对于国计民生具有重要意义。目前，基于高分辨率遥感影像的县域尺度的估产研究尚不多见。本文以山东省泰安市岱岳区为研究区，利用2019—2021年高分一号B星、高分一号C星影像，辅以Landsat-8影像，运用随机森林法进行遥感解译，识别耕地变化，探究了小麦种植区的时空格局，选取植被指数NDVI监测小麦长势，建立估产模型，并制作了像元级产量专题图。结果显示：小麦种植面积提取相对误差均在5.150%以内，2021年小麦种植面积降幅达26.021%;小麦长势虽然存在年际变化，但总体平稳；小麦总产量遥感估产误差不超过4.300%,2020年增幅约4.261%,2021年降幅约21.981%。研究表明：2020—2021年，研究区小麦种植面积显著下降，长势基本持平，小麦总产量减少。研究成果有利于地方政府及时准确了解粮食产量，对高分辨率遥感估产研究有积极意义，对于县域尺度的作物监测有较高参考价值。

• 单位
  山东农业大学