摘要

目的:应用数据挖掘方法分析痛风性关节炎患者脂代谢的变化,并探究其与免疫、炎症指标及血尿酸(UA)的相关性。方法:选取2012年6月至2020年10月在安徽中医药大学第一附属医院风湿科就诊的1412例痛风性关节炎患者的病历资料,依据脂代谢状况,将患者分为脂代谢异常组和脂代谢正常组,使用IBM SPSS Modeler 14.1软件,采用相关性分析、关联规则分析、二元Logistic回归分析等方法进行数据挖掘分析。结果:①1412例痛风性关节炎患者中,男女比例约为21∶1,脂代谢异常1027例(72.73%),UA异常1004例(71.39%)。②脂代谢异常指标值分析显示:总胆固醇(TC)上升389例(37.88%),甘油三酯(TG)上升588例(57.25%),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)下降514例(50.05%),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)上升345例(33.59%)。③相关性分析结果显示:总胆固醇(TC)与补体C3(C3)、补体C4(C4)呈正相关(P < 0.05),TG与C3、C4、UA呈正相关(P < 0.05),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与免疫球蛋白G(IgG)呈负相关(P < 0.05),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)与红细胞沉降率(ESR)、免疫球蛋白M(IgM)、C3、C4呈正相关(P < 0.05)。④关联分析结果显示:设置最小置信度为60%、最小支持度为30%,所有提升度 > 1。其中与TC升高关联较高的为hs-CRP、ESR、UA,与TG升高关联较高的为UA,与HDL-C降低关联较高的为hs-CRP、ESR、UA,与LDL-C升高关联较高的为hs-CRP、ESR、UA。⑤Logistic回归分析显示:C3是TC升高的危险因素,C4、UA是TG升高的危险因素,IgA、性别、年龄是HDL-C下降的危险因素,C3、C4是LDL-C升高的危险因素。结论:72.73%的痛风性关节炎患者存在脂代谢紊乱,主要表现为TC、TG、LDL-C升高和HDL-C降低,免疫、炎症反应是脂代谢紊乱的危险因素。