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摘要
随着人工智能技术的发展，认知无线电开始从概念走向实际应用。作为感知和利用电磁空间的基础，正确识别通信信号的调制方式对后续的信号处理至关重要。目前相关的教学实践还主要停留在软件仿真模拟上，缺乏在实际环境中验证。针对此问题，以 RTL-SDR为硬件平台，以TensorFlow为软件开发框架，采集真实的无线信号生成调制信号的数据集，基于卷积神经网络进行训练和测试构建了网络模型，并利用该模型对实时信号的调制方式进行了识别。该设计方案以真实信号作为处理对象，提高了学生的学习兴趣，强化了课程之间的关联，探索了数字信号处理和人工智能等相关课程的跨课程项目实践，有助于培养学生的综合能力。
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单位华北水利水电大学; 电子工程学院
