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摘要
近几年来葡萄花油田可措施储层条件变差,压裂施工方式和施工规模发生了改变,对于压后产液量的评价,采用以往的经验估测法,已经不能满足产能预测的要求,而利用软件、模糊神经网络等方法 ,由于参数多、数据量大、计算过程复杂,使得实际操作性差,并且由于参数选择不合理,使得建立的模型与实际情况偏差较大,预测结果误差较大。针对以上问题,建立适应葡萄花当前储层条件的产液量预测模型,为压后产能评价及合理生产参数设计提供指导。本文以葡萄花储层物性参数、应力条件以及压裂效果影响因素为基础,建立了数值模型,模拟压裂前后储层渗流能力以及产液量,引入增产倍数表征压后产液变化,通过分析增产倍数随不同参数的变化趋势,拟合出"影响因素-增产倍数"变化趋势,建立了基于各影响因素的增产倍数产液量预测模型,有效提高了压后产液量预测结果的准确性,为葡萄花储层压后产能评价提供依据。
