基于非局部信息的截集式PCM图像分割算法

作者：曹雪红; 高梦飞; 范九伦; 雒僖; 于海燕

来源：西安邮电大学学报, 2019, 24(04): 43-49.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2019.04.007

• 图像分割
• 截集式可能性C-均值
• 非局部空间信息
• 空间约束项

提出一种基于非局部信息的截集式可能性C-均值聚类算法。该算法利用像素间的非局部空间邻域信息,将未被噪声污染的像素代替被噪声污染的像素,构造非局部空间约束项,并将该约束项添加到截集式可能性C-均值聚类算法的目标函数中,以实现图像的分割。对4种不同类型的图像进行分割测试,结果显示,该算法不仅保留了图像中更多的细节信息,而且提高了算法对噪声的鲁棒性和抗噪声能力。

• 单位
  通信与信息工程学院; 自动化学院; 西安邮电大学