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摘要
随着军事技术的不断发展,各个国家对精确打击武器迫切需求,开展关于景像匹配技术的研究具有重要意义。一般图像匹配的实时图和模板图是在不同天气、不同时间、不同角度以及不同成像设备的条件下获得的,所以图像之间会存在明显的畸变,因此论文提出了一种基于尺度不变的景象匹配技术方法。首先是利用SURF特征提取对实时图和模板图进行配准,然后对感兴趣的目标进行模板匹配,实现景像匹配。论文方法不仅对于各种畸变和变换有很好的鲁棒性,也能够对不同目标进行模板匹配,实现了景像匹配的实时处理。
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随着军事技术的不断发展,各个国家对精确打击武器迫切需求,开展关于景像匹配技术的研究具有重要意义。一般图像匹配的实时图和模板图是在不同天气、不同时间、不同角度以及不同成像设备的条件下获得的,所以图像之间会存在明显的畸变,因此论文提出了一种基于尺度不变的景象匹配技术方法。首先是利用SURF特征提取对实时图和模板图进行配准,然后对感兴趣的目标进行模板匹配,实现景像匹配。论文方法不仅对于各种畸变和变换有很好的鲁棒性,也能够对不同目标进行模板匹配,实现了景像匹配的实时处理。
