利奈唑胺致重症患者血红蛋白减少的预测模型研究

作者：杨万枝; 胡章海; 居靖

来源：中国新药与临床杂志, 2022, 41(03): 175-180.

DOI：10.14109/j.cnki.xyylc.2022.03.11

• 利奈唑胺
• 危重病人医疗
• 血红蛋白类
• 预测模型

目的 分析利奈唑胺致重症患者血红蛋白(Hb)减少的危险因素，建立预测模型并验证准确率。方法 选取使用利奈唑胺治疗的93例重症患者，回顾性分析患者的临床资料，包括性别、年龄、用药时间、用药前实验室检查指标、合并疾病与联合用药等，采用单因素方差分析和多因素logistic回归分析确定利奈唑胺相关性Hb减少的危险因素，并建立预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评价预测模型，另外选取使用利奈唑胺治疗的31例重症患者验证该预测模型的准确率。结果使用利奈唑胺治疗的93例重症患者中有16例(17%)发生Hb减少。前白蛋白降低、丙氨酸转氨酶(ALT)升高和肾小球滤过率(eGFR)降低是发生利奈唑胺相关性Hb减少的独立危险因素。综合三种危险因素建立logistic回归模型logit(P)=1.183+0.004XALT-0.014X前白蛋白-0.018XeGFR，并得到联合预测因子Y联合=XALT-3.5X前白蛋白-4.5Xe GFR，构建各危险因素及联合预测因子的ROC曲线，发现Y联合的曲线下面积最大、Youden指数最大，其在ROC曲线对应的最佳截断值为-616.79。将符合纳入标准的31例患者资料对模型进行外部验证，预测准确率为81%。结论 前白蛋白降低、ALT升高和e GFR降低是利奈唑胺致重症患者发生Hb减少的独立危险因素，三者拟合建立预测模型有一定价值，准确率较高。

• 单位
  安徽医科大学