一种结合时刻表调整的列车节能驾驶优化方法

作者：盛昭; 蔡伯根; 上官伟^*; 王剑

来源：铁道学报, 2019, 41(10): 68-75.

• 高速列车
• 粒子群-模拟退火算法
• KKT条件
• 列车运行优化
• 时刻表

为了降低高速列车在连续站间运行的能耗,以区间运行能耗和运行时间为目标建立列车驾驶策略优化模型,采用基于模拟退火的粒子群算法PSO-SA进行求解,得到每个运行区间的能耗-时间Pareto解集,并通过最小二乘法拟合得到每个区间相应的Pareto曲线。在此基础上,提出一种时刻表优化调整方法,在始发站至终点站总运行时分确定的前提下,基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件调整每个站间运行时分,给出最优的站间运行时分组合和最佳的区间运行策略。以CRH2A高速列车在镇江南—昆山南区间实际运行数据为基础进行仿真验证,结果表明:通过区间最优工况求解和多站间运行时分调整优化,列车在多站间的总运行能耗降低了17.6%,验证了模型和算法的有效性。

• 单位
  北京交通大学; 电子信息工程学院; 轨道交通控制与安全国家重点实验室