科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
提出一种基于稀疏约束的神经网络模型和完备的矩特征集，用于提高红外弱小目标检测性能。传统的神经网络分类模型往往采用SoftMax, Logistic回归等激活函数，而本文设计更为简单的符号函数作为分类层激活函数，并通过逐步回归的方式实现对参数的求解。同时，为了降低计算复杂度、提高算法性能，目标函数加入了范数约束使得参数具有一致性并使其稀疏化。实验结果显示，所提算法相比传统的方法性能更好，且能够达到实时处理要求。
-
单位中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所; 光电控制技术重点实验室
