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摘要
火灾早期时，烟雾相较于火焰特征更为明显，因此早期的烟雾检测对于预防火灾具有重大意义。针对森林、草原火灾早期的烟雾检测，烟雾探测器成本高、检测效果较差且不能提供烟雾大小、方向、位置等信息。随着计算机视觉的发展，基于视频的烟雾检测方法以低成本、覆盖面广、信息获取较全面等优势逐渐成为研究热点。但由于森林、草原背景复杂、烟雾本身易变化，因此视频烟雾检测算法仍面临着巨大的挑战。为研究深度学习的视频烟雾检测中的应用效果，分析了烟雾检测存在的难点问题及传统视频烟雾检测算法的不足，介绍了当前深度学习中各类目标检测算法在烟雾检测中的应用，对比了这些烟雾检测算法，总结了其优点和不足，重点分析了各种烟雾检测难点问题的解决方法，并提出烟雾检测的下一步研究方向。
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单位内蒙古建筑职业技术学院; 内蒙古工业大学
