为了解决城市自行车服务点借还不平衡导致城市自行车系统使用效率低和停放混乱的问题,构建了以借还差惩罚成本为主要考量因素,步行成本、骑行成本、建设成本为次要因素的多目标协同优化的选址模型。研究揭示了城市自行车使用者的出行目的性强、随机性不显著、相对稳定的规律,并利用马尔科夫过程理论预测借还规律特征,使用帕累托(Pareto)加权求和法求解获得自行车服务点位置方案。研究结果表明,所提出的方法能够大幅改善服务点布设不当引发的需求不平衡的问题,辅助优化城市自行车在交通出行结构中的分担比例。
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