北京平原造林地Pleiades卫星影像融合评价

董熙; 李存军; 夏朝宗; 王二丽; 杨新兵; 周静平; 胡海棠

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.03.023

摘要

通过CN波谱融合、PCA主成份变换、Brovey变换、HCS变换、HPF高通滤波变换、Pan Sharpen变换、GS光谱锐化、SFIM基于亮度调节的平滑滤波等8种不同的遥感影像融合方法,对北京市延庆县蔡家河流域平原造林地的Pleiades卫星全色和多光谱影像进行融合,通过定性和定量方法从光谱保真、人工造林地林木自动识别精度等方面评价遥感影像融合效果。结果表明:8种影像融合方法各有优势,其中HCS融合方法操作简便,产生的遥感图像光谱保真强,人工造林地林木自动识别精度高,是一种适于Pleiades卫星影像进行林地监测的较好融合方法。

单位
河北农业大学; 国家林业局调查规划设计院; 北京农业信息技术研究中心

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更新时间：2019-06-26 22:52

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