人体足部跖围尺寸预测方法的比较研究

作者：李健; 周捷^*; 毛倩; 马秋瑞

来源：西安工程大学学报, 2019, 33(06): 595-601.

DOI：10.13338/j.issn.1674-649x.2019.06.001

• 足型
• 跖围
• BP神经网络
• GM(1,N)模型
• 多元线性回归

针对人体足部尺寸预测中精度差、波动性大和研究方法不系统等问题,以122名女性,年龄(25.6±7.8)岁,身高(162.9±5.5)cm,体重(53.1±8.9)kg和84名男性,年龄(27.3±10.1)岁,身高(174±5.9)cm,体重(70.1±10.3)kg为研究对象,比较BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种方法的预测性能。运用灰色关联分析理论,确定足长、足宽、前跗骨围及拇指高为跖围预测模型的基本部位,构建BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种模型,并以平均绝对误差、均方根误差和平均相对误差等指标进行评价。结果显示:BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归的平均绝对误差分别为3.470%,4.725%和9.940%;均方根误差分别为4.494%,15.702%和10.813%;平均相对误差分别为1.474%,2.115%,3.967%。表明BP神经网络模型精度优于另外2种模型,更适合跖围尺寸的预测。

• 单位
  西安工程大学