基于变分法与Markov随机场模糊局部信息聚类法的SAR影像变化检测

作者：王昶; 张永生; 王旭

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2021, 46(06): 844-851.

DOI：10.13203/j.whugis20190167

• 变分法
• 马尔可夫随机场
• 模糊局部聚类方法
• SAR影像
• 变化检测

为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像变化检测的精度,提出一种基于变分法与马尔可夫随机场模糊局部信息聚类(Markov random field fuzzy local information C-means clustering,MRFFLICM)的SAR影像变化检测方法。首先融合对数比影像和对数均值比影像来构建差异影像;然后采用变分去噪模型去除差异影像的噪声;最后利用马尔可夫随机场将空间邻域信息引入到模糊局部信息C均值聚类算法中,提高聚类的性能。对两组不同时相真实SAR影像数据进行对比实验,结果表明,提出的变分去噪方法能够避免去除微小变化区域,有效抑制SAR影像的斑点噪声,同时MRFFLICM方法可以有效提高变化检测的精度,提升了变化检测方法的适应性。

• 单位
  土木工程学院; 辽宁林业职业技术学院; 辽宁科技大学; 信息工程大学地理空间信息学院