大电流开关柜温度与负荷电流异常变化可能会导致设备缺陷进而影响正常运行。为了对开关柜的温度实现有效监测，采用Ansoft电-热学仿真模块分析了开关柜内部关键部件温度场变化情况，获取了不同环境下温度变化的数据，掌握了温度传感器与发热点距离位置的关系。最后，通过试验获取不同电流下温荷曲线，利用神经网络预测方法与现场试验相结合的方式验证了研究结果的准确性。试验结果能够为变电站现场运维人员的温度传感器安装方案提供指导。
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