基于脑信息特征的大学生心理问题判断模型

作者:毕路拯; 胡佩诚; 吴平东
来源:系统工程理论与实践, 2008, 28(10): 162-165.
DOI:10.3321/j.issn:1000-6788.2008.10.025

摘要

利用RBF神经网络提出了一种基于脑信息特征的大学生心理问题判断模型.采用脑信息特征检测方法对180名临床诊断为有心理问题的大学生和300名心理正常的大学生进行了测试,并对测试的数据进行了脑信息特征提取.然后根据提取的脑信息特征及其他数据,利用RBF神经网络,建立了心理问题的判断模型和结合专家经验的两阶段判断方法.237名测试样本的实验结果表明正确率可达85.1%,因此该判断模型是可行的.

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