h指数综合赋权及应用研究

作者：奉国和; 莫幸清; 郑伟

来源：情报理论与实践, 2019, 42(02): 56-61.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.02.010

• h指数
• 被引频次
• 类h指数
• 实证分析

[目的/意义]解决h指数及类h指数缺乏对科研工作者整体学术进行综合评价的问题。[方法/过程]着重考虑科研工作者前h指数篇学术论文的综合贡献,构建hw与hwt两个加权h指数模型,选取图书情报领域近年来较为活跃的30位学者进行实证分析。[结果/结论] hw指数是一个彰显高被引论文、考虑科研工作者每篇文献贡献度的综合评价指标;与h指数相比,hw指数易于区分学者科研贡献度,并在一定程度上减少自引对结果的影响。hwt指数侧重学者近年研究成果,结合过往贡献,在短期评价中对青年学者和过往贡献较大的学者均更为合理;对比分析hw指数与hwt指数,可以发现潜力学者。

• 单位
  河北北方学院; 华南师范大学