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摘要
选择合适的制动缓解时机是重载列车长大下坡安全运行的关键，而列车循环制动要综合考虑线路坡度、区间限速、副风缸再充风时间等多种因素，现有的列车驾驶优化算法存在收敛速度慢和局部搜索能力不足等问题。因此，对非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行改进，以最短空气制动距离和最高运行效率为优化目标，构建基于INSGA-II（改进NSGA-II）的重载列车长大下坡循环制动优化模型。一方面，采用动态拥挤度和精英保留方式选择个体，同时加入劣质种群自动修复策略，保证解的多样性的同时保留优秀个体；另一方面，在NSGA-II中引入变邻域搜索策略（VNS），以解决NSGA-II局部搜索能力不足的问题。最后选取朔黄铁路一段长大下坡道实际线路数据，仿真得到最优的工况转换序列，并生成列车驾驶曲线，证明了所提方法的有效性。
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