摘要

目的探讨驱动基因阳性中枢神经系统(CNS)转移性非小细胞肺癌(NSCLC)患者的预后影响因素。方法回顾性分析2016年1月至2020年12月北京同仁医院收治的103例伴CNS转移性NSCLC患者的临床资料, 将患者分为驱动基因阳性组(驱动基因突变阳性且接受相应靶向治疗)和驱动基因阴性组。采用Cox比例风险模型筛选有统计学意义的预后因素, 应用受试者工作特征(ROC)曲线比较递归分级分析(RPA)、脑转移基础(BS-BM)、特殊诊断评估预后分级(DS-GPA)及肺癌相关分子分级预后评估(lung-mol GPA)4种评分系统对驱动基因阳性患者预后的预测能力。结果 103例患者中, 男48例, 女55例, 年龄(64.6±9.7)岁。103例患者的中位生存时间为24.0(95%CI:20.0~28.0)个月, 59例驱动基因阳性患者的中位生存时间为33.0(95%CI:23.4~42.6)个月, 44例驱动基因阴性患者的中位生存时间为17.0(95%CI:14.4~19.6)个月, 差异有统计学意义(χ2=24.69, P<0.001)。驱动基因阴性(HR=3.788, 95%CI:1.951~7.301, P=0.001)、卡氏功能状态(KPS)评分<70分(HR=2.613, 95%CI:1.185~5.761, P=0.017)及中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)>3.22(HR=2.714, 95%CI:1.157~6.365, P=0.022)是CNS转移性NSCLC患者预后的危险因素。KPS评分<70分(HR=3.719, 95%CI:1.165~11.876, P=0.027)及未接受放射治疗(HR=2.032, 95%CI:1.033~11.364, P=0.041)是驱动基因阳性CNS转移性NSCLC患者预后的危险因素。ROC曲线分析显示, 在4种评分系统中, lung-mol GPA评分系统的曲线下面积(AUC)最高(AUC=0.843, 95%CI:0.731~0.956, P<0.001);而lung-mol GPA联合评分系统ROC曲线的AUC值(AUC=0.904, 95%CI:0.816~0.991, P<0.001)高于lung-mol GPA评分系统。结论低KPS评分及未接受颅脑放射治疗是影响驱动基因阳性CNS转移性NSCLC患者预后的危险因素;lung-mol GPA联合评分系统更利于驱动基因阳性CNS转移性NSCLC患者的预后评估。

  • 单位
    首都医科大学附属北京同仁医院