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摘要
随着生物技术的不断发展和生物学数据的大量产出，传统生物学数据分析方式不足以应对日益复杂庞大的生物序列数据.面对这种情况，国内外学者逐步将深度学习应用到生物学分析中，利用其处理高维数据的优势，取得了一系列进展，并成为生物序列数据分析中的研究热门.为了更好地了解深度学习在生物序列数据分析领域中的新进展，对该领域研究现状进行了综述.首先，介绍深度学习应用到生物序列数据分析中的重要意义；其次，对目前应用领域中具有代表性的深度学习模型进行阐述；然后，分析深度学习在生物学领域的应用研究现状；最后，说明目前深度学习在生物学领域中的局限性，并进一步提出未来发展应考虑的因素.
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