数据降维技术研究现状及其进展

作者：毕达天; 邱长波; 张晗

来源：情报理论与实践, 2013, (02): 125-128.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2013.02.017

• 数据挖掘
• 高维数据
• 降维
• 研究现状
• 研究进展 data mining
• high dimension data
• dimension reduction
• research status
• research progress

数据挖掘主要用于从原始数据资料中挖掘有用的信息,而这些数据资料的维数已经对目前大多数数据挖掘算法的效率造成了严重的阻碍,这种阻碍被称之为"维数灾难"。数据降维技术可以有效地解决这一问题。文章以数据降维方法为主线,对数据降维问题的分类进行了描述,对数据降维方法的研究现状及主要算法进行了详细的阐述,对数据降维算法最新研究进展进行了简要介绍,并指出其优缺点,最后提出了数据降维技术今后的研究方向。

• 单位
  吉林大学; 长春师范大学