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摘要
本发明公开了基于深度学习的睑板腺量化分析及其在MGD诊疗中的应用,本发明应用深度学习量化分析睑板腺形态,为MGD的诊疗提供客观可靠的量化指标,从而实现睑板腺功能障碍的自动诊断,避免了手动分析图片的繁琐及人为因素的干扰,提高了结果的客观性；睑板腺分割可以显示多种睑板腺的形态变化,治疗前可见睑板腺有缩短、迂曲、扩张和缺失,通过睑板腺按摩或强脉冲等物理治疗后睑板腺形态变化可通过临床指标计算客观地得出具体数据变化情况,本发明可以为MGD治疗的效果提供更客观精确的评估手段。本发明具有诊断准确率和效率高,量化评估指标的优点。
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单位武汉科技大学; 武汉爱尔眼科医院有限公司
