摘要

作为铁路运输的关键组成部分,重载铁路对于我国货运的发展具有重大的影响,重载列车大都按计划运行,但是在实际运行过程中难免受到一些突发状况的影响。由于重载列车载重大,线路钢轨和车轮故障是日常突发事件,当突发事件发生时,其影响演化具有不确定性。突发事件的扰动时间是进行列车运行调整的重要参数,因此,需要对突发事件影响进行分析与演化推演。本文基于重载铁路列车突发事件处理的历史数据,构建数据驱动的重载铁路突发事件影响时长预测集成模型,进一步提高突发事件影响时长的预知能力。

  • 单位
    中国铁道科学研究院集团有限公司