摘要

随着计算机科学技术的快速发展,人工智能在各个领域的应用也越来越广泛,其与各个学科技术相结合,已成为各领域人士关注的焦点。将人工智能应用于量化交易,通过搭建不同的神经网络模型,对股票历史数据进行挖掘,找到股票历史价格与未来价格的非线性关系,实现对未来价格的预测,早已成为历史发展的必然趋势。通过对机器学习展开研究,基于LSTM神经网络实现股票预测模型,为投资者提供参考从而带来更高的收益。

  • 单位
    南京审计大学金审学院

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