基于机器学习的海上蒸发波导特性智能化预测

作者：石广亮; 杨铖; 王健^*

来源：指挥与控制学报, 2022, 8(02): 198-205.

• 作战指挥
• 蒸发波导
• 机器学习
• 智能化预测

为了提高海上作战环境中蒸发波导特性预测的准确性,支撑系统规划设计、作战指挥控制以及占领电磁环境和频谱战优势,引入机器学习的方法,重建了一种蒸发波导特性智能化预测模型.对比分析结果显示,所建模型与实测剖面偏差为0.45 M-unit,相对误差降低到0.14%,均方根误差为1.20 m,相比于Gerstoft模型精度提升量为3.46%.该方法预期在提高中国区域乃至全球范围内预测蒸发波导高度的准确性方面具有很大的潜力.

• 单位
  天津大学