不同产地山药的近红外鉴别和差异分析

作者：李长滨; 牛畅炜; 苏丽; 吴圣江; 孙宪秋

来源：食品研究与开发, 2022, 43(15): 175-181.

• 山药
• 近红外光谱
• 定性分析
• 簇类独立软模式法
• 聚类分析

为快速分类鉴别不同产地山药，该研究采用近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIRS）技术结合聚类分析法和簇类独立软模式法（soft independent modeling of class analogy,SIMCA）对山东、河北、湖北、河南、江西的山药进行产地鉴别和差异分析，并且比对不同产地山药中K、Ca、Mg元素的含量。结果表明，原始谱图经过一阶导数处理后所建立的模型对山药地区聚类判别和SIMCA判别的准确率均为100%，利用近红外光谱技术可以实现山药产地的快速鉴别。不同产地山药中K、Ca、Mg元素的测定结果显示，K元素含量为1 872.59μg/g～3 703.28μg/g,Ca元素含量为209.89μg/g～334.88μg/g,Mg元素含量为215.80μg/g～343.22μg/g，加标回收率为96.26%～98.89%，相对标准偏差为1.35%～1.98%。

• 单位
  山东民和牧业股份有限公司; 食品与生物工程学院; 河南牧业经济学院