基于透视网格的自适应窄带表面粒子提取方法

作者：周志强; 吴桐; 张严辞^*

来源：计算机应用研究, 2023, 40(10): 3155-3161.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2023.01.0022

• 表面重建
• 表面粒子提取
• 透视网格
• 厚度
• 自适应
• 窄带

为了提升基于粒子的流体表面重建效率，提出了一种基于透视网格的自适应窄带表面粒子提取方法。与基于物体空间的方法相比，该方案根据粒子密度、离散系数等信息自适应提取视锥范围内最靠近视点的表面粒子，使表面粒子数、内存消耗仅与可见的表面区域相关，而不是整个流体表面或模拟域。此外，利用透视网格沿视线排布的优势，提出了基于粒子密度的自适应厚度估计方法。实验结果表明，该方案有效减少了40%～76%的表面粒子和30%～50%的内存开销，解决了表面粒子冗余和空洞问题，并以较低的代价获取了厚度信息。该方案为后续的表面重建和渲染带来了明显的性能提升，可以更好地处理大规模粒子集的重建和渲染。

• 单位
  四川大学