基于ARIMA模型的渔业经济预测及其优化

作者：蔡格菁; 傅海彬; 蒋仁斌^*; 黄斌; 张政; 张恒

来源：计算机与现代化, 2019, (04): 87-91.

• 渔业总产值
• ARIMA模型
• CPI指数

渔业作为国民经济的重要基础之一,对其进行预测十分必要。本文采用时间序列ARIMA模型对渔业总产值进行预测,根据模型预测结果进行误差分析。考虑通货膨胀对预测模型的影响,利用居民消费价格指数(CPI)对模型进行进一步优化。进而以江苏省渔业总产值为例,将1995—2014年的数据作为训练样本,建立模型并结合CPI指数对其优化,以2015—2018年数据作为测试样本,验证了优化模型具有较好的预测效果。