摘要

<正>美国“Arxiv”网站2023年8月8日刊登Meta的人工智能实验室FAIR的论文称,FAIR的研究人员通过社区反馈和人工标注,整理出一个高质量的反馈数据集,大约有70亿参数,该语言模型Shepherd可对生成本文进行评估并提出改进建议。当被要求完善输出时,Shepherd可以指出具体的问题,如事实性、逻辑错误、连贯性和一致性,同时还能提出改进建议。更具体地说,Shepherd可以生成自然语言反馈,这些反馈不仅可以给出总体判断,或一般建议,还可以涉及深层次的领域知识,并提供可操作的改进意见。