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摘要
当前的图像融合方法存在运算数据量大和运算时间较长的弊端,为了改进这一不足,提出一种新算法。将图像经过Opencv降噪处理,去除冗余信息,再计算边缘能量(Energy of Edge,EOE),根据高低频信息特性选择融合规则,通过逆变换重构出融合后的图像。作为图像融合过程的第一步也是至关重要的一步,图像配准直接影响着最终融合图像的质量,因此通过Opencv对图像进行降噪处理会使得图像更加清晰,提高融合后的图像质量。仿真结果表明,与其他方法相对比,利用该算法融合出的图像在图像质量和运算时间方面都有所改进。
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单位昆明理工大学; 自动化学院
