视觉伺服机械臂手机抓取最佳位姿检测

作者:田军委*; 闫明涛; 丁良华; 张震; 张磊蒙; 郝阳波
来源:计算机系统应用, 2021, 30(06): 154-161.
DOI:10.15888/j.cnki.csa.007965

摘要

针对下水道、勾缝等狭窄位置的手机拾取的问题,本文提出一种基于机器视觉的伺服机械臂抓取方法.首先对机械臂eye-in-hand上的相机进行标定,图像预处理及目标检测等,在位姿检测中提出一种基于二维坐标系下手机位姿解算算法,得出解算的最佳位姿角只与夹持点的像素坐标的差值有关,其位姿角的大小决定了手抓旋转的角度.实验用Matlab软件对位姿检测进行仿真分析,其包括SURF不变特征点的目标检测实验和位姿解算实验,最后用Rethink双臂机器人的右臂对手机进行抓取验证.实验表明,在误差允许范围内,提出的算法具有一定的有效性,其结果为伺服机械臂抓取手机提供良好的准确性.

  • 单位
    西安工业大学; 内蒙古北方重工业集团有限公司; 机电工程学院

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