对时间序列数据状态进行分析时，传统聚类算法往往忽视时间维度的关联性。针对光伏发电系统故障诊断，提出一种子序列决策聚类下的光伏系统工况判别算法。通过步长和大小均可变的滑动窗口提取多条子序列，再对子序列样本集进行层次链接聚类，最后对类别重叠子序列进行决策。运行工况判别实验表明，相比于传统聚类算法，提出算法的类簇信息与真实工况更相近，32组数据中，30组数据误差都在10%以下，聚类质量指标表现更优异，能更好地区分光伏时序数据的不同工况。
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