针对多面函数在GPS高程拟合中存在中心节点和光滑因子选取困难的问题，提出采用智能算法改进多面函数中核函数的方法。首先利用蚁群智能算法取代传统均匀格网法，选取最优中心节点；然后将核函数中光滑因子作为种群染色体，利用遗传算法搜寻染色体的最优值，通过将2种算法融合构建高精度的拟合模型。研究结果表明，相比于传统方法，该智能算法在优化多面函数上残差波动幅度更小、拟合精度更高，可为地势波动较大的特殊地形的高程拟合提供理论依据。
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