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摘要
为了保护数据隐私，私密图像在上传到云服务器之前需要进行加密，然而，加密会导致传统的图像特征无法提取，进而给图像检索带来困难。针对密文图像的检索问题，提出了一种云环境下JPEG图像的安全检索方法：数据拥有者部分解码JPEG码流得到图像的DCT(Discrete Cosine Transform)系数，对系数进行置乱加密然后生成密文图像并上传到云服务器；然后云服务器在图像密文上提取DC系数差分特征以及LBP(Local Binary Patterns)特征，通过比较图像的特征向量之间的距离来确定图像的相似度，最后返回相似图像。该方法不仅减少了计算复杂度，而且使得数据拥有者与云服务器之间的交互次数尽可能的减少，同时，与当前的其他几种代表性方法相比，具有更好的安全性和检索准确度，能实现对JPEG图像安全高效的检索。最后基于本文提出的方法做了简单的仿真系统，进一步验证了该方法的有效性。
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